四半期追跡指標ダッシュボード計画

本記事では、AI投資サイクルの持続性を評価するため、四半期ごとに追跡すべき5つの指標のページを /financial-quiz/ 配下に作成する計画を説明する。

対象指標

1. Big TechのCapEx/売上高比率

対象銘柄

• MSFT (Microsoft)
• GOOGL (Alphabet)
• AMZN (Amazon)
• META (Meta)
• AAPL (Apple)
• ORCL (Oracle)

利用可能データ（koyfin.db）

年度データ（2020年〜）

SELECT ticker, period_label, metric_name, metric_value
FROM v_annual_data
WHERE ticker IN ('MSFT', 'GOOGL', 'AMZN', 'META', 'AAPL', 'ORCL')
  AND metric_name IN ('Total Revenues', 'Capital Expenditure')
  AND fiscal_year >= 2020
ORDER BY ticker, fiscal_year;

四半期データ（2020年〜）

SELECT ticker, period_label, metric_name, metric_value
FROM v_quarterly_data
WHERE ticker IN ('MSFT', 'GOOGL', 'AMZN', 'META', 'AAPL', 'ORCL')
  AND metric_name IN ('Total Revenues', 'Capital Expenditure')
  AND fiscal_year >= 2020
ORDER BY ticker, fiscal_year, fiscal_quarter;

NVIDIAデータセンター売上との比較

ハイパースケーラーのCapEx投資がNVIDIAの売上にどれだけ反映されているかを確認。

-- NVIDIAセグメント別売上（データセンター）
SELECT ticker, period_label, metric_name, metric_value
FROM v_annual_data
WHERE ticker = 'NVDA'
  AND metric_name = 'Data Center Revenue'
  AND fiscal_year >= 2020
ORDER BY fiscal_year;

チャート案

• 積み上げ棒グラフ（年度）: 6社のCapEx投資額の推移（2020年〜）- 全体感を把握
• 積み上げ棒グラフ（四半期）: 6社のCapEx投資額の四半期推移（2020年〜）
• 比較チャート: ハイパースケーラーCapEx合計 vs NVIDIAデータセンター売上
• テーブル: 年度別・四半期別 CapEx/Revenue 比率一覧

実装ファイル

apps/web/app/pages/financial-quiz/capex-ratio.vue

2. NvidiaのS&P500ウェイト

データ取得方法（要検討）

• S&P 500の構成銘柄ウェイトは無料APIでは取得困難
• 選択肢:
  1. 手動でデータを定期更新（JSON）
  2. Market Cap比率で近似計算
  3. 外部サイト（slickcharts.com等）からスクレイピング

代替案: 時価総額シェア

-- Market Cap from quotebox
SELECT ticker, market_cap
FROM v_quotebox
WHERE ticker IN ('NVDA', 'MSFT', 'AAPL', 'GOOGL', 'AMZN', 'META');

実装ファイル

apps/web/app/pages/financial-quiz/sp500-weight.vue

3. AI関連売上の成長率

対象銘柄カテゴリ

インフラ層（データセンター）

半導体（GPU/ASIC）

• NVDA (NVIDIA)
• AMD
• AVGO (Broadcom)
• TSM (TSMC)
• ASML

メモリ（HBM等）

• MU (Micron)
• SK Hynix ※韓国株のため要別途データ取得

光通信/ケーブル

• CRDO (Credo Technology)

クラウド/プラットフォーム層

• MSFT (Azure)
• GOOGL (Google Cloud)
• AMZN (AWS)

アプリケーション層

• PLTR (Palantir)
• APP (AppLovin)
• SNOW (Snowflake)
• MDB (MongoDB)

チャート案

• ヒートマップ: 売上成長率（四半期/年度）
• レイヤー別スタック: インフラ/プラットフォーム/アプリの成長率比較

実装ファイル

apps/web/app/pages/financial-quiz/ai-revenue-growth.vue

4. フリーキャッシュフローの推移

計算式

Free Cash Flow = Cash from Operations - Capital Expenditure

対象銘柄

AI関連売上の成長率（セクション3）と同じ銘柄を使用。各フェーズの立ち上がりを追跡するため、関連銘柄を網羅的にカバー。

• 半導体: NVDA, AMD, AVGO, TSM, ASML
• メモリ: MU
• 光通信: CRDO
• クラウド: MSFT, GOOGL, AMZN
• アプリ: PLTR, APP, SNOW, MDB

利用可能データ

SELECT ticker, period_label, metric_name, metric_value
FROM v_annual_data
WHERE ticker IN (
  'NVDA', 'AMD', 'AVGO', 'TSM', 'ASML',  -- 半導体
  'MU',                                    -- メモリ
  'CRDO',                                  -- 光通信
  'MSFT', 'GOOGL', 'AMZN',                -- クラウド
  'PLTR', 'APP', 'SNOW', 'MDB'            -- アプリ
)
  AND metric_name IN ('Cash from Operations', 'Capital Expenditure')
ORDER BY ticker, fiscal_year;

チャート案

• ウォーターフォール: CFO → CapEx → FCF
• 折れ線グラフ: FCF推移
• FCF/Revenue 比率: 還元余力の指標

実装ファイル

apps/web/app/pages/financial-quiz/fcf-trend.vue

5. 減価償却費の累積額

背景

大規模CapExの減価償却は将来の費用として「時限爆弾」となる可能性。

利用可能データ

TSVファイルには Depreciation & Amortization が存在するが、空データの場合あり。

代替計算

EBITDA = Operating Income + Depreciation & Amortization
→ D&A = EBITDA - Operating Income

チャート案

• 積み上げ面グラフ: 累積D&A
• 比率: D&A/Revenue, D&A/EBITDA

実装ファイル

apps/web/app/pages/financial-quiz/depreciation-bomb.vue

実装優先順位

Phase 1（データ準備済み・低難易度）

1. CapEx/売上高比率
2. フリーキャッシュフロー推移

Phase 2（中難易度）

3. AI関連売上の成長率（銘柄追加が必要）
4. 減価償却費の累積額（計算ロジック追加）

Phase 3（外部データ必要）

5. NvidiaのS&P500ウェイト

データベース登録状況

登録済み銘柄（利用可能）

未登録銘柄（要追加）

次のアクション

1. 対象銘柄のデータベース登録状況を確認
2. 不足銘柄（TSM, SNOW）のデータ取得
3. Phase 1のページ実装開始
4. index.vueへのリンク追加（テストセクション）