VRAM 8GBでMiniMax H3は動くか：10秒の動画にかかる時間と、VRAMを増設できない理由

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VRAM 8GBでMiniMax H3は動くか：10秒の動画にかかる時間と、VRAMを増設できない理由

MiniMax H3（Hailuo 3.0）の重みが2026年8月3日に公開された。33Bのオムニモーダルモデルで、4〜15秒のクリップを最大2K・24fpsで、音声つきで生成する。同じ日にComfyUIがネイティブ対応し、ノード4種と公式ワークフロー6種が入った。

手元にあるのはRTX 3070（VRAM 8GB）を積んだWindows機で、公式の最低ラインである12GBを下回っている。動くのか、動くとして10秒の動画に何分かかるのか、そしてRAMのように後からVRAMを足せないのはなぜか。公開されているベンチマークを突き合わせて見積もった。

結論

  • VRAM 8GBでも動く。8GB機でOOM（メモリ不足クラッシュ）が起きなかった検証報告が複数ある。壁はクラッシュではなく時間として現れる
  • 10秒のクリップは、608×352級の低解像度で15〜25分、832×480級で20〜30分、1280×736のHDなら1〜2時間の見当になる
  • VRAMを後から足せないのは、GDDR6が448GB/sという帯域を出すためにGPUの基板へ直付けされているから。ソケットを挟むと速度が保てない
  • 8GBから溢れた分はPCIe経由でRAMへ逃がすが、その道は約32GB/sしかない。オフロードが遅いのはこの14分の1の細さが理由で、RAMを増やしても道は太くならない
  • MacBook Air M5の16GBはこの用途では上位互換にならない。統合メモリの利点が効くのは32GB以上からで、16GBは「8GB VRAM + 32GB RAM」の合計40GBを下回る

手元の環境

まず実測した構成を並べる。

項目実測値
GPUNVIDIA GeForce RTX 3070（VRAM 8,192MiB）
CPUAMD Ryzen 7 5800X（8コア16スレッド）
システムRAM31.9GB
ディスク空きC: 111.1GB / F: 833.5GB

MiniMax H3が要求するVRAMは公式で12GB以上、推奨16GB以上。システムRAMは64GB以上が推奨される。VRAMもRAMも一段ずつ足りない。

動くには動く。ただし「実験的」の区分に入る

VRAM別の区分は次のように整理されている。

VRAM区分条件
8〜12GB実験的量子化・低解像度・強めのCPUオフロードが前提。生成時間が大きく伸びる
16GB実行可能INT8やGGUFの構成が現実的。システムRAM 64GB以上が望ましい
24GB実用的高解像度・長尺に対応
32GB以上推奨大きな出力にも余裕がある

fp16のままだと重みは42.5GBあるので、8GBには当然載らない。量子化GGUFを使うことになり、枝刈り済みのものは8.9GB〜21.6GBまで縮む。16GBならQ4_K_M、24GBならQ5_K_Mが目安とされている。

実際に8GB機で回した報告はいくつもある。RTX 3050（8GB）とシステムRAM 32GBという、今回の構成よりさらに厳しい環境でも、608×352の2秒が約4分、1280×736の5秒が約51分で完走し、OOMは一度も起きなかったという。RTX 3070の8GBでは、0.4MP・5秒のImage-to-Videoが9〜10分という報告がある。

ディスクは40GB前後、Ref2Vのモデルまで入れると60GB前後を使う。Comfy Desktopの新しい版はモデル取得を自動化していて、53GBをダウンロードする。F:ドライブに833GB空いているので、ここは問題にならない。

導入で引っかかるとすればComfyUIの版で、古いPortable版はアップデートが成功したように見えて実際には壊れる挙動が報告されている。Comfy Desktopの新しい版を入れるほうが早い。

10秒の動画に何分かかるか

8GB機の実測値から外挿すると、次のようになる。自分の機体で測った値ではないので幅を持たせている。

解像度報告されている実測10秒に換算すると
608×352級RTX 3050で2秒が約4分15〜25分
832×480級（0.4MP）RTX 3070で5秒が9〜10分20〜30分
1280×736（HD）RTX 3050で5秒が約51分1〜2時間

RTX 3070はRTX 3050より1.5〜2倍ほど速いので、HDは5秒で30分前後、10秒で1時間超という読みになる。

秒数よりも解像度のほうが計算量に効く。同じ検証で、動画の長さより解像度のほうが所要時間への影響が大きいと明記されている。まず解像度を落とすのが順序として正しい。

10秒という長さ自体は仕様の範囲内（4〜15秒）だが、フレーム数が倍になればVRAMから溢れる量も増えるので、時間は単純な2倍ではなく、それ以上に伸びる可能性がある。

参考までに、RTX 4090では5秒の生成が最適化前261秒、最適化後70秒という実測がある。24GBあれば分単位で終わる作業が、8GBでは時間単位になる。

なぜVRAMだけ増設できないのか

システムRAMはDIMMスロットに挿して増やせるのに、VRAMは増やせない。GPUの基板に半田付けされていて、挿す場所がそもそも無いからだ。

理由は速度にある。

VRAMに収まるうちは448GB/s、溢れてRAMへ逃がすとPCIe経由の32GB/sに落ちることを示した帯域比較図
図1: 8GBに収まっているうちは448GB/sで動くが、溢れた瞬間にPCIe経由の32GB/sへ落ちる

RTX 3070のVRAMは448GB/sの帯域を持つ。この速度を出すには配線を極限まで短くする必要があり、抜き差しできるソケットを挟んだ時点で信号が保てない。速さと引き換えに拡張性を捨てている。

容量は「バス幅 ÷ 32bit = チップの数 × 1チップの容量」で決まる。RTX 3070は256bitなので、256÷32 = 8個のチップ × 1GB = 8GB。設計の時点で確定する数字であって、後から挿す場所は基板上に存在しない。

そしてオフロードが遅い理由もこの図に出ている。8GBに載りきらない分はシステムRAMへ逃がすが、その往復はPCIe 4.0 x16の約32GB/sを通る。VRAM内の448GB/sに対して14分の1の細さで、推論の各ステップでここを往復することになる。

RAMを64GBに増やしても、この道の細さは変わらない。SSDへのページングが消えるぶんは速くなるが、桁は動かない。10秒のHDが1時間から40分になる程度で、待てる時間には入ってこない。

MacBook Air M5の16GBは上位互換にならない

統合メモリなら「メモリ＝VRAM」になるので、Apple Siliconはこの壁と無縁に見える。実際そのとおりだが、16GBでは足りない。

購入を検討している15インチMacBook Air M5（10コアCPU / 10コアGPU、16GB、512GB）と、手元のWindows機を並べる。

項目Windows機（2020年構成）MacBook Air M5 16GB
CPU（Geekbench 6 マルチ）11,042約17,100
CPU（PassMark）27,66426,832
GPU向けメモリ帯域448GB/s（VRAM 8GB）153GB/s（統合16GB）
メモリ総量8GB + 32GB = 40GB16GB
ストレージ空き833GB512GB（新品時）
冷却ファンありファンレス

CPUはベンチマークによって勝敗が逆転する。Geekbench 6ではM5が5割ほど速く、PassMarkでは5800Xがわずかに上に出る。前者は短時間の応答性を、後者は16スレッドぶんの総量を強く見るためで、どちらが正しいという話ではない。日常の操作はM5が快適で、全コアを長く回す処理では8コア16スレッドのデスクトップが粘る、と読むのが実態に近い。

ファンレスであることも効く。M5 MacBook Airは長時間の負荷でフレームレートが最大40%落ち、12〜15分を超えると性能が下がるという計測がある。実機レビューでは、向かない用途として動画生成と動画処理が名指しされている。

そしてメモリが決定的に足りない。統合メモリの利点が効くのは32GB以上からで、16GBでは40GB積んだWindows機の合計を下回る。モデルのファイルだけで40〜60GB使う相手に、512GBのSSDも余裕があるとは言えない。

MacBook Air M5は日常の開発機として速く、静かで、バッテリーが持つ。ただしMiniMax H3を回す道具としては、手元のWindows機より下になる。

使い分け

やりたいこと妥当な手段
ローカルで一度動かして感触をつかむ手元のRTX 3070で足りる。608×352の4〜5秒なら数分
10秒のクリップを何本も回すクラウドGPU。10秒あたり約9円という検証報告がある
ローカルで実用にするVRAM 16GB以上のGPUに買い替える。RAM増設だけでは届かない

ローカルで回す前提を捨てるなら、RAMの増設も要らない。

なお、MiniMax H3のライセンスはコミュニティライセンスで、米国・EU・英国・韓国をローカル配備の許諾範囲から除外している。日本は除外対象に入っていないので使えるが、OSI承認のライセンスではなく、商用利用には帰属表示と収益に関する条件が付く。

出典

#MiniMax H3#動画生成AI#VRAM#ComfyUI #GPU#MacBook Air