[{"data":1,"prerenderedAt":177},["ShallowReactive",2],{"tag-articles-nvidia":3},[4,10,15,20,25,30,35,39,44,48,52,56,61,66,71,75,80,85,90,94,99,103,108,112,117,121,125,129,134,139,144,149,154,158,163,167,171],{"title":5,"description":6,"path":7,"publishedAt":8,"updatedAt":9},"AMD MI355X vs NVIDIA B200 - 1百万トークンあたりコストで見る真の勝者","AMDのMI355XとNVIDIAのB200を、1百万トークンあたりのコスト効率で徹底比較。理論TCOと実測性能の差を分析","/amd-mi355x-vs-nvidia-b200-cost-analysis","2025-10-17T00:00:00.000Z",null,{"title":11,"description":12,"path":13,"publishedAt":14,"updatedAt":9},"臨界点の再評価：データ価値突破は既に起きている","AIによるデータ価値の突破が2025年時点で既に達成されており、残る壁はエージェント通信プロトコルの標準化のみという詳細分析","/data-value-breakthrough-analysis","2025-11-16T00:00:00.000Z",{"title":16,"description":17,"path":18,"publishedAt":19,"updatedAt":9},"Nvidiaの堀：競合他社が直面する「無理ゲー」な9つの壁","Nvidiaには何重もの「防御壁」があり、正面から戦って勝つのは実質不可能である理由。チップ設計からCUDA、ブランドまで、絶望的なハードルを解説。","/nvidia-moat-impossible-game","2025-11-24T00:00:00.000Z",{"title":21,"description":22,"path":23,"publishedAt":24,"updatedAt":24},"AI業界の重要指標まとめ - NVIDIA決算・OpenAI/Anthropic収益・トークン処理量","NVIDIA Q3決算、OpenAI・Anthropicの収益成長、トークン処理量、企業のAI導入効果など重要なKPIをテーブル形式で整理","/ai-industry-metrics-summary","2025-12-05T00:00:00.000Z",{"title":26,"description":27,"path":28,"publishedAt":29,"updatedAt":29},"NVIDIA (NVDA) 株価バリュエーション分析","NVIDIAの株価が割高か割安かを判断するための主要指標まとめ","/nvda-valuation-analysis","2025-12-11T00:00:00.000Z",{"title":31,"description":32,"path":33,"publishedAt":34,"updatedAt":34},"NVIDIA 20兆ドル時価総額到達の前提条件（完全版）","I/O Fundの分析レポートに基づき、NVIDIAが2030年までに20兆ドル時価総額に到達するための前提条件を詳細に整理","/nvidia-20t-analysis-complete","2025-12-17T00:00:00.000Z",{"title":36,"description":37,"path":38,"publishedAt":34,"updatedAt":34},"NVIDIA EPS予測分析ページ作成プロンプト","アナリスト予測が保守的すぎるという仮説を検証するための、NVIDIA EPS予測分析ページの作成仕様書","/nvidia-eps-forecast-prompt",{"title":40,"description":41,"path":42,"publishedAt":43,"updatedAt":43},"NVIDIA EPS予測分析 - 四半期QoQオーバーライド機能実装進捗","四半期ごとのQoQ成長率を個別に編集できる機能の実装状況","/nvidia-eps-forecast-implementation-progress","2025-12-18T00:00:00.000Z",{"title":45,"description":46,"path":47,"publishedAt":43,"updatedAt":43},"NVIDIA EPS予測 Phase 8: 計算詳細テーブル追加","計算過程を可視化するExcelライクなテーブルコンポーネントの実装計画","/nvidia-eps-forecast-phase8-calculation-table",{"title":49,"description":50,"path":51,"publishedAt":43,"updatedAt":43},"NVIDIA EPS予測 Phase 9: チャート・タブ連動機能","計算詳細テーブルのPER/P/Sタブ切り替えに連動してチャート表示を切り替える機能の実装計画","/nvidia-eps-forecast-phase9-chart-tab-sync",{"title":53,"description":54,"path":55,"publishedAt":43,"updatedAt":43},"NVIDIA EPS予測ページ リファクタリング計画","2586行の巨大Vueファイルを管理可能なサイズに分割するリファクタリング計画","/nvidia-eps-forecast-refactoring-plan",{"title":57,"description":58,"path":59,"publishedAt":60,"updatedAt":9},"NVIDIAとGroqの非排他的ライセンス提携 — 技術の要点と業績への影響","2025年12月に発表されたNVIDIAとGroqの技術ライセンス契約について、Groqの推論チップ技術、提携内容、NVIDIAへの影響を分析","/nvidia-groq-licensing-partnership","2025-12-25T00:00:00.000Z",{"title":62,"description":63,"path":64,"publishedAt":65,"updatedAt":9},"NVIDIA 包括利益計算書（2025年10月期 10-Q）","NVIDIA Corporation 2025年度第3四半期（3ヶ月・9ヶ月）の連結包括利益計算書","/downloads-nvda-2036-3q-10-q-p4","2025-12-30T00:00:00.000Z",{"title":67,"description":68,"path":69,"publishedAt":70,"updatedAt":9},"ジェンセン・ファンCES 2026「世界最大のストレージ市場になる」発言の英語原文","NVIDIA CEOジェンセン・ファンがCES 2026で語ったストレージ市場に関する発言の事実確認。英語原文、Sandisk等の株価上昇の理由、KVキャッシュ問題との関連を解説","/nvidia-ces-2026-storage-market","2026-01-07T00:00:00.000Z",{"title":72,"description":73,"path":74,"publishedAt":70,"updatedAt":9},"Vera Rubin量産移行、Agentic AIで50倍成長へ","Jensen Huang CEOが登壇したCES 2026のアナリストQ&Aセッション。Vera Rubin量産移行、Groq買収、Agentic AI、トークン需要50倍成長の可能性など19の質問に回答","/nvidia_ces_qa_ja",{"title":76,"description":77,"path":78,"publishedAt":79,"updatedAt":9},"ジェンスン・フアンが語る「AI時代の賢さ」— 従来の知性はコモディティになる","NVIDIA CEOジェンスン・フアンが「一番賢い人は誰か」と問われて語った、AI時代における賢さの再定義。技術力よりバイブス、SATよりも共感力が価値を持つ時代へ。","/jensen-huang-redefining-intelligence-in-ai-era","2026-02-02T00:00:00.000Z",{"title":81,"description":82,"path":83,"publishedAt":84,"updatedAt":9},"NVIDIA Vera CPU向けSoCAMM需要は年間30bn Gb超：KISの計算式を日本語で因数分解","KISがNVIDIAのVera単体CPU市場をFY2027で $20bn と置き、SoCAMM需要を 30.72bn Gb と試算した。CY2026のSoCAMM供給能力 30bn Gb とほぼ同規模、NVL72分を加えると約 80bn Gb（スマホ向けLPDDR5の年間TAMにほぼ匹敵）に達する。計算式を日本語で因数分解し、Micron SoCAMM2モジュールの正体とあわせて整理する。","/socamm-vera-cpu-demand","2026-05-21T00:00:00.000Z",{"title":86,"description":87,"path":88,"publishedAt":89,"updatedAt":9},"2026年5月22日の開発日記 — NVIDIA決算書き起こし / SpaceX S-1 145万字 / 非公開フラグ機構 / Codex 4ラウンド","1Password Environments MCP の整理から、NVIDIA Q1 FY27 全文書き起こし、/blog の SPA payload キャッシュ修正、unpublished フラグの opt-in 設計と漏えい遮断機構、SpaceX S-1（145万字）の章別読解、KaTeX `$` 衝突、内部リンク12箇所のプレーンテキスト化、テスト失敗復旧計画の Codex 4 ラウンドレビューまで、1日でサイト基盤と長文記事を同時に進めた記録。","/2026-05-22-diary","2026-05-22T00:00:00.000Z",{"title":91,"description":92,"path":93,"publishedAt":89,"updatedAt":89},"NVIDIA Q1 FY27 書き起こしを作りながら、/blog の SPA キャッシュ・Breadcrumb・画像モーダル・SVG チャートをまとめて整備した日","NVIDIA Q1 FY27 決算説明会の全文書き起こし（Motley Fool 出典）を作るタイミングで顕在化した4つの表示問題を順番に潰した記録。/blog 一覧の payload キャッシュで新記事が出ない問題、/blog の Breadcrumb が現在ページ扱いでリンクが消える問題、記事内画像のクリック拡大モーダル化、セグメント別売上の積み上げ棒＋分離棒＋QoQ/YoY の SVG チャートを記事内に追加した一連を整理する。","/nvidia-page-rendering-fixes",{"title":95,"description":96,"path":97,"publishedAt":98,"updatedAt":9},"NVIDIA次世代ラックのメモリ部材費+435%の表を記事化した日 - 既出調査から検算まで","記憶にあった『Rubinのメモリ消費が4倍』の表が既に記事化済みか調査し、コンテンツ全体で『VR200』が0件だったことから未掲載と確定。著作権に配慮して表をMarkdownで再現し、既存のSoCAMM記事（数量の話）と接続する構成で新規記事化した過程の記録。","/nvidia-rubin-memory-bom-article","2026-05-29T00:00:00.000Z",{"title":100,"description":101,"path":102,"publishedAt":98,"updatedAt":9},"VR200 NVL72ラックは1台約780万ドル：部材費でメモリが+435%、価格上昇の主役に","Morgan StanleyがNVIDIAの次世代Vera RubinラックVR200 NVL72の部材費を約7.8百万ドルと試算した。現行GB300の約4.0百万ドルから倍増する内訳を分解すると、メモリ部材費がGB300比+435%、増分の主役はGPUではなくメモリだった。1ラックの部材費に占めるメモリ比率は9.4%から25.6%へ跳ね上がる。","/vr200-nvl72-bom-memory-cost",{"title":104,"description":105,"path":106,"publishedAt":107,"updatedAt":9},"deep-researchワークフローでEnfabrica×NVIDIA投資レポートを生成し、Codexレビューに回した日","/deep-researchを起動してEnfabricaのNVIDIA統合とHBM需要のレポートを生成。検証段のharnessバグを偽陰性と見抜き、取得失敗した一次ソースを後追いで補強し、公開記事化してCodexレビューまで回した開発 log。","/deep-research-enfabrica-nvidia","2026-06-02T00:00:00.000Z",{"title":109,"description":110,"path":111,"publishedAt":107,"updatedAt":107},"EnfabricaのNVIDIA統合とHBM・メモリ・バリューチェーンへの影響（投資リサーチ）","NVIDIAによるEnfabrica（ACF-S SuperNIC / EMFASYSメモリファブリック）のacqui-hireを起点に、技術がNVIDIA製品のどの層に入り、HBM需要・cHBM分業・Micron・光接続の投資テーゼにどう効くかを3層フレームで整理し、一次情報でクロスチェックした調査ノート。","/enfabrica-nvidia-hbm-research",{"title":113,"description":114,"path":115,"publishedAt":116,"updatedAt":9},"2026年6月4日の開発日記 — memory-makers を半導体サプライチェーン観測ページに拡張、NVIDIA Vera/Kumo買収を整理、ビルド時間を計測","Foxconn 月次売上カードを起点に memory-makers を台湾ODM・ネットワーク陣営の観測ページに拡張し、Nanya Technology 追加とDRAM分類マトリックスまで一気に走った日。NVIDIA Vera CPU・Kumo AI買収を一次情報で整理し、Nuxtビルド時間を measure-deploy.ps1 でフェーズ別に計測、Dynamic Workflows を試運転した。","/2026-06-04-diary","2026-06-04T00:00:00.000Z",{"title":118,"description":119,"path":120,"publishedAt":116,"updatedAt":9},"AIネットワーキング月次売上の観察フレームワーク — 台湾ODM 5社で何を確かめるか","Foxconn・Wistron・Quanta・Wiwynn・Accton の月次売上を、NVIDIA／Broadcom／ハイパースケーラー capex の動向を確かめにいく観察ポイントとして整理する。","/networking-monthly-revenue-observation-framework",{"title":122,"description":123,"path":124,"publishedAt":116,"updatedAt":9},"NVIDIA、構造化データ予測AIのKumo AIを買収——グラフ学習の中核人材を取り込む","NVIDIAがリレーショナルデータ向け予測AIのKumo AIを買収した。KumoRFMとPQL、グラフニューラルネットワークの技術背景、Groq・Illumex・Run:aiに続くM&A攻勢の中での位置づけを、一次情報をファクトチェックしながら整理する。","/nvidia-kumo-ai-acquisition",{"title":126,"description":127,"path":128,"publishedAt":116,"updatedAt":9},"NVIDIA Veraは何が新しいのか — 自前設計のCPUコアでサーバー市場に正面から入った","Grace BlackwellでCPU-GPU同居はすでにあった。Veraの本当の新しさは、NVIDIAがCPUの心臓部Olympusコアを自社でゼロから設計し、単体サーバーCPUとして売り始めたこと。Olympusの仕様、Vera Rubinのメモリ・電源・冷却・組み立ての変化まで、NVIDIA公式情報をもとに整理する。","/nvidia-vera-cpu",{"title":130,"description":131,"path":132,"publishedAt":133,"updatedAt":133},"CUDA Programming Guide Part 1を小学生にもわかるように読む","CUDA Programming Guide Part 1の内容を、CPUとGPUの役割分担、Thread/Block/Grid/Warp、GPUメモリ、CUDA C++の最小例に分けて、会計・税務実務の比喩も交えながら噛み砕いて解説します。","/cuda-programming-child-friendly-guide","2026-06-05T00:00:00.000Z",{"title":135,"description":136,"path":137,"publishedAt":138,"updatedAt":9},"台湾4大AIサーバーODM、2026年5月単月で揃って過去最高 — Quanta/Wistron/Wiwynn/Inventec の5月実績を /memory-makers の月次データで読み解く","Quanta・Wistron・Wiwynn・Inventec の2026年5月月次売上は4社揃って『5月単月としては過去最高』を更新。一方、絶対値の歴代ピークは3月にあり、5月は3月の山から1割前後調整した位置にある。Q1法説会のコメントを引用しつつ、下半期のGB300量産とRubinの位置づけを整理する。","/taiwan-ai-server-odm-may-2026","2026-06-09T00:00:00.000Z",{"title":140,"description":141,"path":142,"publishedAt":143,"updatedAt":9},"台湾AIサーバーODMの2026年3月ピーク・4-5月失速の正体 — GB300世代交代の踊り場とFoxconnだけ伸び続ける構造","Quanta・Inventec・Wistron・Wiwynn・ASMediaの2026年4-5月月次売上が3月ピークから揃って失速した。同じ台湾上場でもFoxconn・TSMC・ASE・Accton・Unimicron・ASPEEDやメモリ勢のNanya・Winbond・Macronixはむしろ加速していて、共通点を並べると「特定顧客の単一プラットフォームに紐づくODM」だけが踊り場に入っていることが見える。背景はNVIDIA GB200からGB300への切替期、台湾月次特有の季底拉貨（四半期末駆け込み出荷）、そしてASMedia固有のAMDチップセット弱含み。","/taiwan-odm-march-peak-q2-dip","2026-06-15T00:00:00.000Z",{"title":145,"description":146,"path":147,"publishedAt":148,"updatedAt":9},"Winbond表記のローマ字対応とAIメモリサイクル構造転換の記事化","NORフラッシュのNVIDIAサプライチェーン参入記事を受けてmemory-makersページの検索表記を全社統一。並行してAIメモリサイクルを『構造的大転換』として整理し、SVG3枚で図解した記事を公開した。","/memory-makers-misc-updates-2026-06-18","2026-06-18T00:00:00.000Z",{"title":150,"description":151,"path":152,"publishedAt":153,"updatedAt":9},"2026年6月19日の開発日記 - Kindle取り込みパイプライン構築とNVIDIAセグメント可視化","Kindle蔵書のUI改善・/yomitoku-kindle で4冊一気通貫・会計書籍10冊一括取り込み・521冊の優先順位計画・NVIDIA Hyperscale/ACIE/Edge ページ追加・会計ソフトA内部APIハンズオン教材・Cloudflare Workers連載・OpenAI財務SVGウォーターフォール。Kindle軸の蔵書整備とフロント可視化を交互に進めた1日。","/2026-06-19-diary","2026-06-19T00:00:00.000Z",{"title":155,"description":156,"path":157,"publishedAt":153,"updatedAt":9},"NVIDIA 個別ページを Hyperscale / ACIE / Edge の3層で作り直した","memory-makers に NVIDIA 個別ページを追加。新セグメント Hyperscale / ACIE / Edge に合わせて stacked SVG と QoQ subchart を作り、ACIE の中身 (Neo Cloud / Sovereign AI / Industrial / Enterprise) を Palantir の AI モデル問題まで掘り下げて整理した。","/nvidia-memory-makers-segments",{"title":159,"description":160,"path":161,"publishedAt":162,"updatedAt":9},"2026年6月25日の開発日記 - Micron Q3決算で半導体メモリ各社のチャートを総ざらい","Micron Q3 FY26決算をbeat-monitoringとearnings-dynamicsに手作業で反映し、Prepared Remarksを日本語訳して8四半期セグメントチャートまで作った1日。途中でKioxia・SK Hynix・NVIDIA株主総会まで派生し、深夜2時で時間切れ。","/2026-06-25-diary","2026-06-25T00:00:00.000Z",{"title":164,"description":165,"path":166,"publishedAt":162,"updatedAt":9},"NVIDIA 2026年 年次株主総会 — Jensen Huang 事業アップデート＋議決結果＋株主Q&A 全文和訳","NVIDIA Corporation（ティッカー: NVDA）が2026年6月25日（米国時間）に開催した年次株主総会のウェブキャスト全文を日本語に翻訳したもの。Jensen Huang（CEO）の事業アップデート（コンピューティングの60年史と今回のAIリセット、AIの4段階進化、通期業績、5層のAIファクトリー、Blackwell＝推論キング、Vera Rubin＝エージェント時代のAIファクトリー・プラットフォーム、3つのネットワーキング事業、CUDAフライホイール、2つの市場プラットフォーム、フィジカルAI）、議決の暫定結果（取締役10名再任、絶対多数→単純多数への移行が承認）、株主からのQ&A 5問（インフラ建設の持続性、推論GPUの優位性、米国フロンティアシステム支援、輸出規制・中国向け販売、資本還元方針）を、原文の発言順に沿って和訳。冒頭にサマリーを置き、要所に図解を配置している。","/nvidia-2026-annual-shareholder-meeting-japanese",{"title":168,"description":169,"path":170,"publishedAt":162,"updatedAt":9},"NVIDIA 2026年定時株主総会 Jensen講演の日本語翻訳と図解化を3つのフィードバックで仕上げた日記","音声入力で受け取ったJensen Huangの株主総会講演を、memo HTMLでの翻訳・図解キャンバス→公開記事への展開→雨風空メタファー削除・三角矢印の向き反転・SVG図のP&L表組化、と3つのフィードバックを順に反映して仕上げた一日の記録。","/nvidia-shareholder-meeting-jensen-translation-diary",{"title":172,"description":173,"path":174,"publishedAt":175,"updatedAt":176},"AI半導体エンドゲーム推論2026（I）：トークン経済学の第一原理は HBM の積で決まる","GPU の最高 KPI が「トークン throughput」に変わったいま、HBM size × HBM 帯域 が物理的な天井になっている。なぜ HBM 需要の指数増加は止まらないのかを、空港シャトルバスのアナロジーから第一原理に分解する。","/ai-semiconductor-endgame-2026-part-1","2026-06-26T00:00:00.000Z","2026-06-27T00:00:00.000Z",1784786395742]