カテゴリー
時間・計画
#25/60 · 33系 33型カタログの B-6

2軸タイムライン

時系列の流れを上下2つのテーマに分けて表現する図解。技術と市場など対になる変化を同時に見せられる。

After 統一後(1024×576・5点骨格)

2軸タイムライン時系列の流れを上下2つのテーマに分けて表現する図解。技術と市場など対になる変化を同時に見せられる。注: 紺が上段(技術の発展)、水色が下段(民主化)。AlphaGoは自動運転搭載と同じ2016年なので枝として右へ出す25技術面の発展民主化の向上画像認識AI画像認識精度自動運転搭載AlphaGo猫を認識するAIを開発人の精度と同等水準まで向上販売車に自動運転機能を搭載囲碁の名人に勝利2012201420162013〜2015〜2018〜OSSツール公開クラウドMLノーコードAI無料でAI開発に使用できるライブラリクラウド上での機械学習が広く利用可能にプログラミング知識不要で利用可能にTensorFlowCloud MLAutoML

Before 統一前(この型を移す直前の描画を凍結したもの)

特徴

2つの軸の進化を同時に俯瞰でき、因果関係や時間差を読み取りやすい

イベントが多いと上下のスペースが圧迫され、読みづらくなる

#25 33系2軸タイムライン

時系列の流れを上下2つのテーマに分けて表現する図解。技術と市場など対になる変化を同時に見せられる。

After 統一後(1024×576)

2軸タイムライン時系列の流れを上下2つのテーマに分けて表現する図解。技術と市場など対になる変化を同時に見せられる。注: 紺が上段(技術の発展)、水色が下段(民主化)。AlphaGoは自動運転搭載と同じ2016年なので枝として右へ出す技術面の発展民主化の向上画像認識AI画像認識精度自動運転搭載AlphaGo猫を認識するAIを開発人の精度と同等水準まで向上販売車に自動運転機能を搭載囲碁の名人に勝利2012201420162013〜2015〜2018〜OSSツール公開クラウドMLノーコードAI無料でAI開発に使用できるライブラリクラウド上での機械学習が広く利用可能にプログラミング知識不要で利用可能にTensorFlowCloud MLAutoML

Before 統一前

特徴

2つの軸の進化を同時に俯瞰でき、因果関係や時間差を読み取りやすい

イベントが多いと上下のスペースが圧迫され、読みづらくなる

グリッド整列の記録で Before / After を見る →