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生成AIの進化によって、「記帳代行はどこまで自動化できるのか」という話題を目にする機会が増えました。税理士業界の中でも、このテーマを丁寧に整理した記事が注目を集めています。

特に、税務会計の実務に根ざして

  • なぜ記帳は完全自動化できないのか
  • 判断と説明責任がどこにあるのか

を冷静に言語化した整理は、とても分かりやすく、多くの人が「確かにその通りだ」と感じたのではないでしょうか。

本稿では、そうした保守的で現実的な整理を前提として尊重したうえで、その一歩先にある**「では、AIネイティブな時代に業務をどう組み替えるのか」**という点について問題提起してみたいと思います。


保守的な整理は、まず正しい

最初に強調しておきたいのは、 「判断は人が担う」「AIは判断支援に留める」という整理は、 現時点の税務会計実務としてとても妥当だということです。

税務会計では、

  • 証憑だけでは事実関係が確定しない
  • 取引の背景や使途が重要になる
  • 後から第三者に説明できるかが問われる

こうした前提が常に付きまといます。

この構造を無視して 「AIが全部仕訳を作ってくれる」 と考えるのは、確かに現実的ではありません。

その意味で、 業務を分解し、判断がどこにあるのかを整理する という議論は、必要不可欠な出発点です。


それでも残る「じゃあ、どうする?」という違和感

ただ、こうした整理を読みながら、 どうしても頭に浮かぶ問いがあります。

それは分かった。 でも、じゃあこの先、業務は何も変わらないのか?

判断は人がやる前提、という結論は 現状を安定させる答えではあります。

一方で、

  • 判断はどこまで減らせるのか
  • 判断を毎回ゼロからやる必要があるのか
  • 判断の結果は、どこに蓄積されるのか

といった点については、あまり語られていません。

ここに、もう一段深掘りできる余地があるように感じています。


「ルールをどこに置くか」は、些末な話ではない

記帳代行の自動化を考えるとき、 しばしば「自動仕訳ルール」が話題になります。

freee やマネーフォワードなどのクラウド会計には、 自動仕訳ルールを設定する機能が用意されていますし、 実務上も広く使われています。

ただ、このときあまり意識されない問題があります。

クラウド会計のルールは、誰の資産か

一般的に、クラウド会計の自動仕訳ルールは 顧問先のアカウントに紐づきます。

つまり、

  1. 税理士事務所が時間をかけてルールを整備する
  2. 顧問先が税理士を変更する
  3. ルールは顧問先と一緒に引き継がれる

という構造になります。

これは「悪いこと」ではありません。 顧問先から見れば、帳簿の品質が維持されるのは自然です。

ただ、税理士事務所の立場から見ると、

  • 頑張って作ったルールが
  • 自分たちの再利用資産としては残らない

という状況でもあります。


その結果、何が起きるか

この構造が続くと、どうなるでしょうか。

多くの税理士事務所にとって、合理的な判断はこうなります。

  • 自動化を頑張っても、事務所には残らない
  • だったら、最低限でいい
  • 手作業でレビューした方が安全

つまり、 自動化を頑張らないことが合理的になる

これは誰かの怠慢ではなく、 インセンティブ設計の問題です。

この点は、業務設計の議論では意外と触れられません。


判断そのものではなく、「判断の蓄積」に目を向ける

ここで考えたいのは、 「判断をAIに任せるかどうか」ではありません。

むしろ重要なのは、

  • 人が行った判断を
  • どういう形で残すのか
  • 次にどう再利用するのか

という点です。

自動仕訳ルールや条件マッチングは、 判断そのものというより、 判断に至る前段を狭める仕組みとして機能します。

  • 過去と似た取引を見つける
  • 条件を整理する
  • 想定される処理候補を絞る

こうした工程が積み重なれば、 人が考える範囲は自然と小さくなります。


「判断する人」から「引き受ける人」へ

最終的な責任を人が負う、という前提は変わりません。

ただしそれは、毎回すべてを判断するという意味である必要はありません。

判断基準や過去の結論が構造化されていれば、 人の役割は次第に、

  • 判断する人 から
  • 判断を引き受ける人

へと変わっていきます。

ここに、AIを現実的に組み込む余地があります。


おわりに:保守の整理の「次」を考える

税務会計の記帳代行が、 完全に自動化される未来は、すぐには来ないでしょう。

その点で、保守的な整理は正しい。

ただ同時に、

  • 判断はどこに残るのか
  • 誰の資産として蓄積されるのか
  • 業務をどう再設計すれば、判断を減らせるのか

という問いも、 AIネイティブな時代には避けて通れません。

「できない理由」を理解した上で、 「じゃあ、どう設計し直すか」を考える。

その間にこそ、 これからの記帳代行とAI活用の現実的な進化があると感じています。