バックエンドホスティングサービス比較

FastAPI + FFmpeg などの Python バックエンドをデプロイする際の選択肢。

なぜ Cloudflare Workers ではダメか

Cloudflare Workers は FFmpeg が動かない

• サーバーレス/エッジ環境のため、バイナリ実行ができない
• 動画変換のような重い処理には向かない
• サーバーフル環境（Render / Railway / Fly.io 等）が必要

サービス比較表

各サービス詳細

Render

良い点:

• GitHub連携でポチポチするだけで設定が最も簡単
• 無料枠が大きい（750時間/月）

悪い点:

• 15分アクセスないとスリープ
• コールドスタートに30秒〜1分かかる
• 開発・テスト時にイライラする

向いているケース:

• コスト0を死守したい
• アクセス頻度が高い（スリープしない）
• 本番前の一時的な検証

Railway ⭐推奨

良い点:

• 設定が簡単（Renderと同等）
• 常時起動（コールドスタートなし）
• プロジェクト数無制限
• サービス数無制限
• 使用量ベース課金（効率的）

料金体系:

重要ポイント:

• 10個作っても100個作っても、プロジェクトの追加料金なし
• 課金されるのは実際のリソース消費量（CPU/RAM/通信量）のみ
• 複数動かしても、軽量なFastAPIサービスなら$5で収まる可能性大

$5 でどれくらい使えるか（具体的な計算）

リソース単価:

動画変換（FFmpeg）1回あたりのコスト試算:

想定条件:

• FFmpeg変換処理: 約30秒
• CPU使用: 0.5vCPU
• メモリ使用: 0.5GB
• 出力ファイルサイズ: 約10MB

CPU:  0.5vCPU × 0.5分 × $0.000463 = $0.00012
RAM:  0.5GB × 0.5分 × $0.000231  = $0.00006
通信: 10MB × $0.05/GB            = $0.0005
────────────────────────────────────────────
合計: 約 $0.00068/回

常時起動（アイドル時）のコスト:

最小構成（0.1vCPU + 0.25GB RAM）で24時間×30日稼働:

CPU:  0.1vCPU × 43,200分 × $0.000463 = $2.00
RAM:  0.25GB × 43,200分 × $0.000231  = $2.49
────────────────────────────────────────────
合計: 約 $2.2〜2.5/月（アイドル時）

$5 で何回変換できるか:

結論: $5 で十分すぎる

• 1日100回以上の動画変換でも $5 に収まる
• 複数のFastAPIサービスを動かしても余裕あり
• 超過しても使用量に応じた追加課金のみ

向いているケース:

• 複数のバックエンドプロジェクトを作りたい
• 開発体験を重視（常時起動で快適）
• $5/月を許容できる

Fly.io

良い点:

• 無料枠で常時起動可能（3VM）
• エッジに近い配置で低レイテンシ
• スケーリングが柔軟

悪い点:

• flyctl CLIのインストールが必要
• fly.toml 設定ファイルがやや複雑
• Dockerfile が事実上必須

向いているケース:

• $0 で常時起動したい
• CLI操作に慣れている
• グローバル展開を視野に入れている

結論：どれを選ぶべきか

開発効率重視 → Railway（$5/月）

✅ 常時起動で快適なテスト
✅ プロジェクト無制限
✅ 設定簡単
✅ 複数サービス運用に最適

コスト0死守 → Fly.io

✅ 無料で常時起動
△ 設定がやや複雑
△ Dockerfile必須

とにかく簡単に始めたい → Render

✅ 最も設定が簡単
❌ コールドスタートが辛い
❌ 開発体験が悪い

推奨パターン

個人開発・スタートアップ初期

Railway $5/月 を推奨

理由:

1. 月額 $5 で複数プロジェクト運用可能
2. 常時起動で開発体験が良い
3. スケールアップも容易

段階的スケール戦略

もし無料で始めたい場合:

Phase 1: Fly.io（無料・常時起動）
    ↓ 設定が面倒 or スケール必要
Phase 2: Railway（$5/月・簡単運用）
    ↓ 大規模化
Phase 3: AWS/GCP（本格運用）

Railway クイックスタート

1. GitHub連携

1. railway.app にログイン
2. 「New Project」→「Deploy from GitHub repo」
3. リポジトリを選択

2. 設定

Root Directory: apps/api（モノレポの場合）
Build Command: pip install -r requirements.txt
Start Command: uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port $PORT

3. 環境変数

FRONTEND_URL=https://your-app.pages.dev
SECRET_KEY=your-secret-key

4. デプロイ

pushするだけで自動デプロイ！

参考リンク

• Railway Pricing Plans
• Railway Pricing
• Render Pricing
• Fly.io Pricing