[{"data":1,"prerenderedAt":262},["ShallowReactive",2],{"content-/ai-model-research-jev-local-video":3,"all-pages-for-dir":245,"related-/ai-model-research-jev-local-video":246,"og-image-/ai-model-research-jev-local-video":261},{"id":4,"title":5,"body":6,"category":223,"concepts":224,"description":225,"extension":226,"meta":227,"navigation":228,"ogImage":224,"path":229,"project_name":230,"published":231,"publishedAt":232,"seo":233,"source":234,"stem":235,"tags":236,"todo":224,"unpublished":231,"updatedAt":224,"__hash__":244},"pages/2026-09/2026-09-18/ai-model-research-jev-local-video.md","出力無料のJevは記帳代行に使えるか、動画生成は手元のGPUで回せるかを調べた1日",{"type":7,"value":8,"toc":208},"minimark",[9,13,17,20,25,28,31,34,37,40,43,46,49,52,56,59,62,65,68,71,74,92,96,99,102,110,114,117,120,123,126,129,133,136,144,147,151,154,157,161,164,167,170,174,177,180,183,186],[10,11,5],"h1",{"id":12},"出力無料のjevは記帳代行に使えるか動画生成は手元のgpuで回せるかを調べた1日",[14,15,16],"p",{},"朝、Vercel AI Gateway に載った Jev というモデルが話題になっていた。\n入力にだけ料金がかかって出力はタダらしく、しかも速いと聞いた。\n記帳代行にむちゃくちゃ使えそうな気がして、Claude Code に真偽から調べさせた。",[14,18,19],{},"午後は、X の投稿をきっかけに無検閲 LLM のクラウドサービスを比べた。\nそこで動画生成の料金にぶつかり、手元の GPU で回せないかという話になった。",[21,22,24],"h2",{"id":23},"出力がタダは本当か","「出力がタダ」は本当か",[14,26,27],{},"最初の質問では、5ドルだけ課金して試したいとも伝えた。\n従量課金だと上限を決められず、気づいたらかなり使われていた、という事故が起きかねない。\nそれが嫌だった。",[14,29,30],{},"調べさせた結果、出力が無料なのは本当だった。\nVercel のモデル一覧でも、出力の単価は100万トークンあたり $0.00 と表示されている。\n入力は $0.042 である。\n理由は仕組みにある。\nJev はテキストを1トークンずつ生成せず、入力を1回の forward pass（モデルに1度通す計算）で処理して、確率分布を返すだけだという。",[14,32,33],{},"返事を読んだところで、公開記事にまとめてもらうことにした。",[14,35,36],{},"課金の心配には、その記事の中で答えが出ている。\n前払いのクレジット制で、オートチャージを有効にしない限り、入れた額を超えて請求されることはない。",[21,38,39],{"id":39},"レシートの画像は渡せるか",[14,41,42],{},"記帳代行で使うなら、レシートの画像を渡せるかどうかが分かれ目になる。\nそこを聞くと、答えは「渡せない」だった。\nJev に渡す状態（state）は、JSON で表せる値（文字列、オブジェクト、配列）に限られている。\n画像を受ける口が、型として存在しない。\n第三者の検証記事も、受け取れるのはテキストと構造化テキストだけだと報告していた。\nただし Vercel のモデルページは対応形式を載せていないので、公式に「非対応」と書かれているわけではない。",[14,44,45],{},"最初に出てきたのは、2段構えの案だった。\n画像を読めるモデル（GPT-5.6 や Opus 5 など）で、レシートを日付、店名、金額、税率の内訳に構造化する。\nその JSON を Jev に渡して、科目、税区分、按分を確率つきで判定させる。\nJev は「読む係」ではなく「決める係」という整理である。",[14,47,48],{},"この案に、読めるモデルを通すならそこで判定まで聞けばいいのでは、と指摘した。\n指摘を受けて、図の前提を組み替えてもらった。\n画像が入口なら、読めるモデルの同じ呼び出しで「これは何費か」まで聞ける。\nJev を挟んでも、往復とベンダーが1つずつ増えるだけだ。\n記事の主張は「Jev は記帳代行に使える」から、「Jev が効くのは、入口がもともとテキストのとき」に入れ替わった。",[14,50,51],{},"描画の確認は、Chrome がデバッグモードで起動していなかったので、普段の Chrome には触らずヘッドレスでやってもらった。",[21,53,55],{"id":54},"gemini-38-flash-と比べると","Gemini 3.8 Flash と比べると",[14,57,58],{},"画像も読めるなら、いま最新の Gemini 3.8 Flash で済む。\nJev との価格差はどれくらいあるのかを聞いた。",[14,60,61],{},"入力単価の差は17.9倍あった。\nところが、記帳代行の実務量に当てはめると、差は月200円に届かない。\nこの比較も記事に足してもらった。\n朝の「むちゃくちゃ使えそう」は、ここで月200円足らずの節約の話になった。",[21,63,64],{"id":64},"ゲームとチェスでの使われ方",[14,66,67],{},"では、世の中の人は Jev を何に使っているのか。\nゲームに使うといいという話があり、確かにそんな気がしていたので、ユースケースを調べさせた。\n公式の情報とベンチマークを押さえたあと、X の検索（x-search）で実際に使っている人の声も拾ってもらった。",[14,69,70],{},"ゲームの話は本当だった。\nただし「NPC が喋る」ではなく、「NPC が決める」使い方である。\nチェスのベンチマークでは、盤面の文字列だけを渡すと、最善手率は13%だった。\n計算済みの事実を添えていくと、37%まで上がる。\n応答の速さも確かめた。\nコミュニティの実測の中央値は270ミリ秒だった。",[14,72,73],{},"報告を受けて、ゲームとチェスの話は同じ記事に入れるよう伝えた。\n記帳もゲームもチェスも、何に使えるかという同じ問いに並ぶ用途で、記帳は難しかったという結論もその並びに置ける。\nそう考えた。",[14,75,76,77,81,82,85,86,91],{},"スラッグは ",[78,79,80],"code",{},"vercel-ai-gateway-jev-bookkeeping"," から ",[78,83,84],{},"typesafe-jev-use-cases"," に変わり、分担を示す図も1枚増えた。\nこうしてできたのが ",[87,88,90],"a",{"href":89},"/typesafe-jev-use-cases","出力が無料のモデル Jev は何に使えるか"," である。\n記帳の結論は「難しかった」のまま残し、そこから何に使われているのかへ進む構成になった。",[21,93,95],{"id":94},"無検閲llmのクラウドサービス5つ","無検閲LLMのクラウドサービス5つ",[14,97,98],{},"X で、無検閲の LLM をクラウドで使えるサービスが5つ並べて紹介されていた。\n料金、画像と動画、ファイルの編集、リスクを調べさせた。\n画像と動画をどれだけ作れるかは、Grok と比べる一覧表にしてもらった。",[14,100,101],{},"画像と動画を作れるのは、5つのうち Venice だけだった。\n単価は Venice より Grok の API のほうが安く、画像は1枚あたり約5分の1から15分の1、動画は1秒あたり約2分の1から3分の1になる。\n手元のファイルを直接編集させられる候補は、2つに絞れた。",[14,103,104,105,109],{},"最初に「公開ドキュメントでいい」と伝えたら、アーティファクトとして受け取られかけた。\nmdx-playground のブログ記事として書くよう言い直し、下書きから推敲、校閲、dev 環境での表示確認までを進めてもらった。\n書き上がったのが ",[87,106,108],{"href":107},"/uncensored-llm-cloud-services-comparison","無検閲LLMのクラウドサービス5つを比べた"," で、この時点ではコミットもデプロイもまだだった。",[21,111,113],{"id":112},"venice-の進行中です","Venice の「進行中です」",[14,115,116],{},"記事ができたあと、Venice の Wan 2.7 Enhanced というモデルについて聞いた。\n画面には、画像が準備されているような表示が出ていた。",[14,118,119],{},"これは画像ではなく、動画のモデルだった。\n「準備中」の表示は、おそらく動画を生成している途中だという見立てである。\n画質のランキングは中くらいで、「最高品質」は Venice の中での呼び名と思われる。\nこの値段で払っているのは画質よりも、生成する内容の制限が緩いことのほうだ、という説明だった。",[14,121,122],{},"生成内容とモデルの指定を貼ると、進み具合を確かめてもらう流れになった。\n動画の中身が映らないよう、スクリーンショットは撮らず、テキストとネットワークの状態だけを見る方法である。",[14,124,125],{},"ところが、動画の生成はまだ始まっていなかった。\nVenice のチャットの AI は「進行中です」と答えていたのに、画面はゲストのまま、「キャンセル」と「サインアップ」のボタンの前で止まっていた。",[14,127,128],{},"Venice の無料プランでは、動画は作れない。\n15秒で約2ドルという値段も、動画生成の相場の中では高めだという。\n動画はむちゃくちゃ高い、と思った。",[21,130,132],{"id":131},"手元の-gpu-で作れないか","手元の GPU で作れないか",[14,134,135],{},"昔、自分のローカル環境で、GPU を使って動画を作れた気がする。\nたしか OpenGL みたいなやつだったが、何だったか思い出せない。",[14,137,138,139,143],{},"Claude Code の見立てでは、それはおそらく ComfyUI で、ローカルで画像や動画を作るときの定番のツールだという。\n8月12日には、",[87,140,142],{"href":141},"/minimax-h3-vram-8gb","VRAM 8GB で MiniMax H3 が動くかを見積もった記事"," も書いていた。\nただ、いまのこの Windows 機には ComfyUI が入っていなかった。",[14,145,146],{},"意外だったのは、置き場所の話である。\nモデルとツールは、外付けの F ドライブに置ける。\nモデルはただの大きなファイルなので、場所を ComfyUI に教えれば、ドライブはどこでもかまわない。\n調べてもらうと、F: は USB 接続の外付け SSD で、C: にも227GB の空きがあった。\nC: に置いても足りる。\nそれでも、C ドライブの容量を食うのが嫌で、これまでローカルでの生成を避けてきた（前にやったこともあるにはある）。\n外付けの F に置くほうがいい、と思った。",[21,148,150],{"id":149},"vram-8gb-で足りるか","VRAM 8GB で足りるか",[14,152,153],{},"手元の GPU のメモリでも、時間さえかければ無検閲のモデルを普通に使えるのか。\n答えは「使える」だった。\n重みが公開されているモデルを落としてきて自分の GPU で動かせば、サービス側で止められることはない。\nVRAM 8GB でも動く。\n現実的なのは480p 前後で、5秒の動画に5〜10分ほどかかる。\n720p になると、8GB では30分から1時間の見当か、そもそも動かないモデルが多くなる。",[14,155,156],{},"時間の表のなかで目に留まったのが、MiniMax H3（GGUF 版）の行だった。\n画像から動画を作る設定で、832×480 なら9〜10分かかる。\n8月12日の記事にある、RTX 3070 の数字である。\nいちばん話題になっている動画モデルで、RTX 3070 でも動くという報告がある。\nローカルで動かせば、MiniMax の API がかけている内容チェックも通らない。\n動かせたら、ちょっと嬉しい。",[21,158,160],{"id":159},"推奨環境を下回るとpc-は固まるのか","推奨環境を下回ると、PC は固まるのか",[14,162,163],{},"MiniMax H3 の推奨環境は、手元の PC より上にある。\n動かないのか、それとも PC が固まるのかを聞いた。",[14,165,166],{},"動かないわけではない。\n足りない分は遅さになって出てくるので、PC が完全に固まることは考えにくい。\nただ、生成している間は PC 全体が重くなる。\nいまの状態でいちばん響きそうなのは Chrome で、32GB のメモリのうち14.4GB を使っていた。",[14,168,169],{},"結局、やめておくことにした。\nComfyUI もモデルも入れていないので、PC は何も変わっていない。",[21,171,173],{"id":172},"dgx-spark-なら載るか","DGX Spark なら載るか",[14,175,176],{},"やめると決めたあとで、ひとつ思いついた。\nDGX Spark を買えば、MiniMax H3 は載るのか。\n動画は作れるのか。",[14,178,179],{},"載る、という答えだった。\nDGX Spark は CPU と GPU で共用するメモリが128GB あるので、MiniMax H3 を量子化しない元のままで動かせる。\nピーク時の使用量は約72GB という報告がある。\n動画の生成は、RTX 3070 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